核心能力
从模型到业务，补齐落地最后一公里
我们不交付一个 Demo，而是交付一条跑在生产环境里的智能流水线——包含数据、模型、应用与运营四层能力。
大模型应用开发
私有化与混合部署的大模型能力中台，支持多模型路由、提示词工程与成本治理，快速构建面向业务的 AI 应用。
企业知识库
基于 RAG 的文档问答与知识治理，把散落在 PDF、表格、工单里的经验变成随时可问、有据可查的企业资产。
AI 智能体
面向审批、客服、报表、对账等场景的数字员工，接入企业系统与工具链，在既定规则内自主完成多步骤任务。
工业视觉质检
产线缺陷检测与尺寸测量，兼容已有相机与光源，模型迭代闭环让检出率随数据积累持续提升。
关于我们
一家把 AI 做进车间的科技公司
科学森林科技扎根佛山，团队由算法工程师、行业顾问与交付专家组成。我们相信 AI 的价值不在发布会，而在产线、在客服台、在每一次被缩短的等待里。
- 深耕制造、家电、陶瓷、家具等佛山优势产业
- 算法团队占比超 60%，核心成员来自头部 AI 实验室
- 私有化交付能力，数据不出企业内网
- 项目交付后提供 12 个月持续运营与模型迭代
交付方法
四步走的落地路径
每个项目都从业务指标出发，先算清楚投入产出，再决定用什么样的技术。
需求诊断
走进现场梳理流程，识别高频、高耗、易错的环节，输出机会清单与 ROI 测算。
方案设计
确定技术路线与数据方案，明确模型选型、部署形态与验收指标，两周内交付可验证原型。
联合开发
与业务团队并肩推进系统集成、权限对接与人机协同流程设计，保证上线即能用。
持续运营
监控效果与成本，按季度迭代模型与知识库，让系统越用越聪明。
行业场景
已在真实业务中跑起来的 AI
智能质检
陶瓷产线缺陷检测
为某陶瓷企业部署视觉质检系统，检出率由 82% 提升至 98.6%，单线减少质检人员 4 名，年节约成本约 96 万元。
知识问答
售后服务知识中枢
整合 12 年维修工单与手册，构建企业知识库，工程师平均查资料时长从 18 分钟降至 90 秒，一次修复率提升 21%。
流程自动化
财务对账数字员工
用智能体自动完成多平台账单下载、核对与异常标记，月度对账工时从 36 小时压缩到 2.5 小时。